标签： neural-network
我有一个任务，可以分成几个较小的任务。这是基于三角测量的本地化。
A）从NN开始是否更好，NN是从源输入估计角度。然后创建另一个NN，将这些角度组合到位置。
或者
B）我应该使用原始输入并创建一个直接输出位置的大量NN吗？
为了更好地理解我会建议A），但是有任何缺点吗？
编辑： 一些背景：我有2个麦克风阵列，4个输入。目前，我们可以使用MUSIC算法确定声源的角度。