人体的宽度和高度

Question

如何识别图像中人体的高度和宽度？

Answer 1

您需要一些参考点。除非您知道相机设置（放置，缩放，镜头失真等）以及人员相对于相机的位置，否则不能使用简单的照片。

如果你有一个参考（如背景中的网格或其他东西），那么你可以测量网格并从那里开始。听起来不像你需要的那样。

Answer 2

为了扩展其他人所说的内容，你可以将这个复杂的任务分解为几个（仍然很难）的组件。

1. 识别包含人类的像素的平方。

2. 标识包含您知道其真实世界尺寸的参考对象的像素的平方。 （例如可乐罐，尺子等）

3. 识别两个对象之间的3D关系，这样您就可以将参考对象的像素转换为与人类像素相同的比例。

4. 使用以下公式计算人体尺寸：

   human.real_height = human.pixel_height * reference.real_height / reference.pixel_height

当然，这个过程远非万无一失，而且还很难，但它应该提供一个合理的近似值。我没有使用现有的工具包，但你可以从OpenCV开始，有Python绑定。此外，SIFT algorithm是一种可能在这里工作的有趣技术，但我认为只有C＃实现。

如果您只使用单个图像，第三步可能是最困难的。人们通过立体视觉提取3D图像数据（即我们使用来自我们两只眼睛的图像来“推断”深度），但即便如此，它也不是万无一失的，因为颜色和阴影会让我们失望。我想可以使用单个图像，但可能更容易出错。这是一个积极研究的领域，所以我会查阅有关计算机视觉的书籍，以便更好地了解当前的实用性。

Answer 3

布拉德指出，除非照片是在受控条件下制作的，否则这不是真的可行。如果没有，那么你可能运气不好，因为forced perspective甚至可以欺骗最好的检测人体身高和宽度的算法。