将列值转换为不同类型的值

Question

使用如下数据框：

set.seed(100)
dfm <- data.frame(id = sample(1:5, 6, replace = TRUE),
                  val1 = rep(c("true", "false"), 3), 
                  val2 = sample(c("true", "false"), 6, replace = TRUE))

  id  val1  val2
1 31  true false
2 26 false  true
3 56  true false
4  6 false  true
5 47  true false
6 49 false false

使用基数R，如果值为val1，则需要将col TRUE中的值更改为"true"（R逻辑为true），如果值为{{1，则需要FALSE }}。同样，如果值为"false"，则将列val2更改为1，如果值为"true"，则将值更改为0.

Answer 1

只需使用：

dfm$val1 = dfm$val1 == "true"
dfm$val2 = as.integer(dfm$val2 == "true")