我正在使用foll。用于在下面的地图中绘制颜色条的代码
import palettable
cmap = palettable.colorbrewer.sequential.PuRd_9.mpl_colormap
lcmap = [cmap(i) for i in range(cmap.N)]
lcmap[0] = (.5, .5, .5, 1.0) # force the first color entry to be grey
cmap = cmap.from_list('custom cmap', lcmap, cmap.N) # create the new map
但是,生成的地图的第一种颜色不是灰色。我该如何解决?
答案 0 :(得分:4)
当我运行cmap定义时,lcmap
长度为256个条目,并且在颜色栏或几乎没有最低值的数据集中几乎看不到将第0个条目设置为新颜色。我通过以下方法夸大它:(1)将新颜色设置为绿色,以获得最大对比度,以及(2)将lcmap的32个最低条目设置为新颜色,并且它很好。在底图示例文件plotsst.py中,结果为:
插入此代码以替换定义im1
的行:
import palettable
cmap = palettable.colorbrewer.sequential.PuRd_9.mpl_colormap
lcmap = [cmap(i) for i in range(cmap.N)]
for i in range(32):
lcmap[i] = (0, .5, 0, 1.0)
cmap_green = cmap.from_list('0th entry green', lcmap, cmap.N)
im1 = m.pcolormesh(lons,lats,sst,shading='flat',cmap=cmap_green,latlon=True)
正如预期的那样, palettable.colorbrewer.sequential.PuRd_9
有九个值,但将其转换为mpl_colormap
可将其平滑为256.
合并@Pablo Reyes'回答,插入的代码是
import palettable
cmap = palettable.colorbrewer.sequential.PuRd_9.mpl_colormap
lcmap = [cmap(i) for i in range(cmap.N)]
lcmap[0] = (0, .5, 0, 1.0)
cmap_green = cmap.from_list('0th entry green', lcmap, 9)
im1 = m.pcolormesh(lons,lats,sst,shading='flat',cmap=cmap_green,latlon=True)
,结果是
你去吧!
答案 1 :(得分:3)
而不是使用cmap.N
使用您拥有的细分数量,9:
import palettable
cmap = palettable.colorbrewer.sequential.PuRd_9.mpl_colormap
lcmap = [cmap(i) for i in range(cmap.N)]
lcmap[0] = (.5, .5, .5, 1.0) # force the first color entry to be grey
cmap = cmap.from_list('custom cmap', lcmap, 9) # create the new map