python：在不繁忙的循环中以不同的精确时间运行任务

Question

输入：相对于程序启动的浮点时间值数组（以秒为单位）。 [0.452,0.963,1.286,2.003，......]。它们不是均匀分开的。

所需输出：在那些时间将文本输出到控制台（即打印'＃'）

我的问题是，最好的设计原则是什么。以下是我使用time.time的天真解决方案。

times = [0.452, 0.963, 1.286, 2.003]
start_time = time.time()
for event_time in times:
    while 1:
        if time.time() - start_time >= event_time:
            print '#'
            break

使用繁忙的循环（即使它在自己的线程中），上述感觉直觉错误。

我倾向于安排，但想确保没有更好的设计方案：Executing periodic actions in Python

还有计时器对象：timers

编辑：事件只需要10ms的精度，因此距离确切的事件时间为+/- 10ms。

Answer 1

比忙碌等待更好的模式可能是使用time.sleep（）。这会暂停执行而不是使用CPU。

time_diffs = [0.452, 0.511, 0.323, 0.716]
for diff in time_diffs:
    time.sleep(diff)
    print '#'

线程也可以用于类似的效果。但是，这两种解决方案仅在每次程序重新启动时要执行的操作时才有效。花费的时间可以忽略不计（也许不适用于印刷）。

据说如果你的精确度达到10ms并想在标准操作系统上使用Python，那么任何模式都不会起作用。我在Real time operating via Python上推荐这个问题，它解释了GUI事件（即打印到屏幕）对于这种精确度来说太慢而且不可靠，因为运行Python的典型操作系统并不能保证精确度和Python的垃圾收集和内存管理如果你想要＆＃39;实时＆＃39;事件。