Question

请考虑以下事项：

In [1]: import types

In [2]: class A:
    ...:     pass
    ...:

In [3]: a1 = A()

In [4]: a1.a, a1.b, a1.c = 1, 2, 3

In [5]: a2 = types.SimpleNamespace(a=1,b=2,c=3)

In [6]: sys.getsizeof(a1)
Out[6]: 56

In [7]: sys.getsizeof(a2)
Out[7]: 48

这种尺寸差异来自哪里？看着：

In [10]: types.__file__
Out[10]: '/Users/juan/anaconda3/lib/python3.5/types.py'

我发现：

import sys

# Iterators in Python aren't a matter of type but of protocol.  A large
# and changing number of builtin types implement *some* flavor of
# iterator.  Don't check the type!  Use hasattr to check for both
# "__iter__" and "__next__" attributes instead.

def _f(): pass
FunctionType = type(_f)
LambdaType = type(lambda: None)         # Same as FunctionType
CodeType = type(_f.__code__)
MappingProxyType = type(type.__dict__)
SimpleNamespace = type(sys.implementation)

好吧，好吧，这里什么都没有：

>>> import sys
>>> sys.implementation
namespace(cache_tag='cpython-35', hexversion=50660080, name='cpython', version=sys.version_info(major=3, minor=5, micro=2, releaselevel='final', serial=0))
>>> type(sys.implementation)
<class 'types.SimpleNamespace'>

我好像在追逐自己的尾巴。

我能够找到this related question，但没有回答我的特定查询。

我在64位系统上使用CPython 3.5。对于某些错误的引用，这8个字节似乎是正确的大小，我无法指出。

Answer 1

考虑以下具有不同大小的类：

class A_dict:
    pass

class A_slot_0:
    __slots__ = []

class A_slot_1:
    __slots__ = ["a"]

class A_slot_2:
    __slots__ = ["a", "b"]

每个都有不同的基本内存占用：

>>> [cls.__basicsize__ for cls in [A_dict, A_slot_0, A_slot_1, A_slot_2]]
>>> [32, 16, 24, 32]

为什么呢？在type_new（在typeobject.c中）的源代码中，它负责创建基础类型并计算实例的基本大小，我们看到tp_basicsize计算为：

基础类型的tp_basicsize（object ... 16字节）;
每个广告位的另一个sizeof(PyObject *);

sizeof(PyObject *)

__dict__;

sizeof(PyObject *)

__weakref__;

普通类（例如A_dict）将定义__dict__和__weakref__，而带插槽的类默认情况下不会__weakref__。因此，普通A_dict的大小是32个字节。您可以认为它实际上由PyObject_HEAD加上两个指针组成。

现在，考虑一个SimpleNamespace，它在namespaceobject.c中定义。这里的类型很简单：

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *ns_dict;
} _PyNamespaceObject;

和tp_basicsize被定义为sizeof(_PyNamespaceObject)，使得它比普通对象大一个指针，因而是24个字节。

注意：

这里的差异实际上是A_dict为弱引用提供了支持，而types.SimpleNamespace却没有。

>>> weakref.ref(types.SimpleNamespace())
TypeError: cannot create weak reference to 'types.SimpleNamespace' object

为什么SimpleNamespace的大小与空类的大小不同？

1 个答案:

注意：