Question

我有一个带有Python和Flask的小型REST API，对于一些GET请求，我需要接受一个后视持续时间参数，例如：＆＃34;一个月，B天，C小时，D分钟＆＃34;。

此参数将从查询字符串中解析，但我有点不确定如何构建查询字符串以进行解析。除了后视之外，查询字符串中还有其他字段，这使得事情变得复杂。

我提出了两个主要选择。

接受查询字符串中的后视单个字段，例如： "8months5days"，然后为传递的字符串扩展一些正则表达式解决方案，如virhilo's here：
```
regex = re.compile(r'((?P<hours>\d+?)hr)?((?P<minutes>\d+?)m)?((?P<seconds>\d+?)s)?')
```
之后我可以从结果中构造datetime.timedelta。
在我的查询字符串中为持续时间的不同组件接受多个字段，例如"behind_m=8&behind_d=5"。然后使用urllib获取完整查询字符串的字典
```
query_d = parse_qs(request.query_string)
```
最后将query_d与
之类的字典交叉
```
durations = {'behind_m': 'months', 'behind_d': 'days', 'behind_y': 'years', ...}
```
之后我可以直接构建datetime.timedelta。

我的自然倾向是选择第二种选择，因为我对正则表达式很弱，我喜欢清晰度。但是，我最终可能会在某些查询字符串中要求多个持续时间，这在某些情况下会导致查询字符串非常长。

有没有一种很好的方法来实现这一点，那就是正则表达式？我知道如果有一种干净的方法来解析某些字符串格式的持续时间，整个任务会更简单，但是尽管看了datetime和dateutil我还没有找到任何支持持续时间解析。

Answer 1

我选择的工具是URI中的逗号分隔列表：

SET @average=(SELECT AVG(weight()) avg_rank FROM common WHERE  match('query text') OPTION ranker=expr('sum(word_count)*100 + sum(lcs*user_weight)*100 + bm25 + sum(exact_order)*200');

SELECT *, weight() as rank, 2000 * exp( - 9.594E-5 * abs(1486121357 - _rank_date)/1000) AS date_rank, IF(_importance > @average,_importance,0) AS importance_rank, (rank + date_rank + importance_rank) as total_rank FROM common WHERE match('query text') OPTION ranker=expr('sum(word_count)*100 + sum(lcs*user_weight)*100 + bm25 + sum(exact_order)*200')

解析为：

?behind=2,1,20,1,23,3

基于常见用例（如果您输入更长的持续时间或更短的持续时间），我决定采用格式durations = {'years': 2, 'months': 1, 'days': 20, hours: 1, minutes: 23, seconds: 3}还是反过来。

要构建此year,months,days,hours,minutes,seconds，您可以dict字符串并将其放入字典中：

split

我应该如何接受查询字符串中的持续时间？

1 个答案: