在数字

Question

如何在matplotlib？

中的数字之间移动（或复制）补丁

我正在使用一组腌制的数字，并希望将它们合并到一个情节中。 使用线图时没问题，因为我可以通过ax.get_lines访问数据。

但是，使用直方图时，ax.get_lines会返回<a list of 0 Line2D objects>。据我所知，访问绘图数据的唯一方法是ax.patches。 如果我尝试使用ax.add_patch将补丁从一个数字设置为另一个数字，我会得到RuntimeError: Can not put single artist in more than one figure。

修改

我正在使用matplotlib2.0.0。 以下示例说明了问题

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import copy

# Creating the two figures
x = np.random.rand(20)
fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()
nr = 0
for color, ax in zip(("red", "blue"), (ax1, ax2)):
    x = np.random.rand(20) + nr
    ax.hist(x, color=color)
    nr += 0.5

# Copying from ax1 to ax2
for patch in ax1.patches:
    patch_cpy = copy.copy(patch)
    # del patch # Uncommenting seems this makes no difference
    ax2.add_patch(patch_cpy)
# RuntimeError: Can not put single artist in more than one figure

我想用红色补丁将红色补丁复制到图中。

编辑2

尽管@ ImportanceOfBeingErnest的答案适用于上述案例，但它并没有解决我遇到的现实问题。 我最终创建了一个新轴，并手动创建了这样的新补丁：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib import patches

# Creating the two figures
x = np.random.rand(20)
fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()
nr = 0
for color, ax in zip(("red", "blue"), (ax1, ax2)):
    x = np.random.rand(20) + nr
    ax.hist(x, color=color)
    nr += 0.5

# Create another axis
fig3, ax3 = plt.subplots()

# Copy the properties of the patches to the new axis
for p in ax1.patches:
    ax3.add_patch(patches.Rectangle(p.get_xy(),\
                                    p.get_width(),\
                                    p.get_height(),\
                                    color = "red"))

for p in ax2.patches:
    ax3.add_patch(patches.Rectangle(p.get_xy(),\
                                    p.get_width(),\
                                    p.get_height(),\
                                    color = "blue"))

ax3.autoscale()
plt.show()

Answer 1

显然，只是删除艺术家的旧解决方案在matplotlib 2.0中不再起作用。
patch_cpy仍将连接到与原始轴相同的轴。您可以通过打印print patch_cpy.axes == ax1的{​​{1}}来查看此内容。

因此，解决方案可以是将True的{​​{1}}和axes属性设置为figure。我不得不承认，我不确定这是否有任何副作用，但至少下面的例子有效。
另外，复制的补丁仍然包含旧轴的数据变换。这需要使用patch_cpy进行更新。

最后，为了确保绘图限制涵盖旧的和新复制的艺术家，请使用None。

patch_cpy.set_transform(ax2.transData)

Answer 2

您可以复制每个patch。这是一个将所有路径从一个轴复制到另一个轴的示例：

import copy

x = np.random.rand(20)
fig, ax = plt.subplots()
for color in ("red", "blue"):
    x = np.random.rand(20)
    ax.hist(x, color=color)

fig2, ax2 = plt.subplots()
for patch in ax.patches:
    patch_cpy = copy.copy(patch)
    ax2.add_patch(patch_cpy)

如果要从第一个axes中删除修补程序，可以使用del来执行此操作，例如删除所有其他修补程序：

del ax.patches[::2]

请记住以后重绘图：

fig.canvas.draw()