如果条件用于Python中两个数据帧之间的比较

时间:2017-02-06 15:42:03

标签: python pandas

是python编程的新手。任何人都可以检查if条件的下面语法 -

if df1[A]<= df2[B]):
       print("")
else:
       print("")

获取此异常 - ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()。

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

你比较数组,没有标量,所以camparing的输出是另一个数组。因此需要anyall。同样需要Series的长度相同:

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})
print (df1)
   A
0  1
1  2
2  3

df2 = pd.DataFrame({'B':[1,2,0]})
print (df2)
   B
0  1
1  2
2  0

print (df1['A']<= df2['B'])
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

#check if at least one True
print ((df1['A']<= df2['B']).any())
True

#check if all values are True
print ((df1['A']<= df2['B']).all())
False
if (df1['A']<= df2['B']).any():
       print("at least one value True")
else:
       print("no False values")
at least one value True

if (df1['A']<= df2['B']).all():
       print("all values True")
else:
       print("not all values True")

not all values True
df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})
print (df1)
   A
0  1
1  2
2  3

df2 = pd.DataFrame({'B':[1,2,3]})
print (df2)
   B
0  1
1  2
2  3

print (df1['A']<= df2['B'])
0    True
1    True
2    True
dtype: bool

#check if at least one True
print ((df1['A']<= df2['B']).any())
True

#check if all values are True
print ((df1['A']<= df2['B']).all())
True
if (df1['A']<= df2['B']).any():
       print("at least one value True")
else:
       print("no False values")

at least one value True

if (df1['A']<= df2['B']).all():
       print("all values True")
else:
       print("not all values True")

all values True