Question

计算二分变量的ROC曲线（a vs b）。我想计算最佳截止值来区分这个变量。 Youden指数是优化差异化敏感性和特异性的值。

显然，“OptimalCutpoints”软件包应该可以做到。但是，我得到了这个奇怪的错误。代码插入如下：

library(pROC)
library(OptimalCutpoints)
df <- structure(list(value = c(1945.523629, 2095.549323, 2066.585153, 
                         2445.878083, 2112.252632, 2115.92955, 2000.285032, 2224.611905, 
                         1616.534694, 1668.017699, 1475.980978, 1940.849817, 1716.666667, 
                         2153.284314, 2063.353635, 2163.070313, 1856.319149, 1499.986928, 
                         2240.440449, 1869.083916, 1807.196078, 2025.603604, 1638.22973, 
                         1781.602941, 2014.013809, 1906.027356, 2033.148718, 1923.403162, 
                         1687.107744, 2632.280305, 1774.073084, 2196.162393, 2164.108659, 
                         2055.031216, 2229.501425, 1273.872576, 2224.126126, 2006.858974, 
                         1956.601942, 1808.214521, 1535.387136, 1382.15, 1596.69693, 1779.477273, 
                         1577.174699, 1908.321526, 1833.124454, 1679.492978, 1777.31114, 
                         1988.249023, 1736.75, 1985.68521, 1821.025974, 1745.325862, 1805.640777, 
                         2326.821229, 1858.558824, 2025.622727, 2197.781321, 1475.685446, 
                         2000.906423, 1714.749573, 1436.529412, 1981.15572, 1939.612779, 
                         2007.679335, 2029.189536, 1644.298246, 1824.697342, 2281.990385, 
                         2131.331776, 1143.722714, 1784.578076, 2143.131579, 982.4908457, 
                         2217.021592, 1799.512346, 526.7047753, 1613.25, 951.9103079, 
                         1006.241888, 1146.276835, 1651.474138, 1568.484778, 1938.867704, 
                         792.5410822, 1602.037383, 1244.281863, 957.5739437, 819.6116071, 
                         879.2128326, 1189.638632, 775.5525292, 1148.193333, 1130.812183, 
                         902.34, 994.3302961), type = c("a", "a", "a", "a", "a", "a", 
                                                        "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", 
                                                        "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", 
                                                        "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", 
                                                        "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", 
                                                        "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", 
                                                        "a", "a", "a", "a", "a", "a", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", 
                                                        "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b"
                         )), .Names = c("value", "type"), row.names = c(NA, -97L), class = "data.frame")

rocobj <- plot.roc(df$type, df$value, percent = TRUE, main="ROC", col="#1c61b6", add=FALSE)

optimal.cutpoint.Youden <- optimal.cutpoints(X = "value", status = "type", tag.healthy = 0, methods = "Youden", 
                                             data = df, pop.prev = NULL,
                                             control = control.cutpoints(), ci.fit = FALSE, conf.level = 0.95, trace = FALSE)
summary(optimal.cutpoint.Youden)
plot(optimal.cutpoint.Youden)

错误：数据集中没有健康的主题。请查看数据和变量。患病率必须高于0且低于1。

我可能在这里遗漏了一些非常明显的东西。我试图根据包帮助文件修改代码，但我无法摆脱错误。

非常感谢，并为我的R“技能”道歉

PS：我理解定义“最佳截止”的局限性，因为它取决于你的灵敏度与你的特异性有多重要等等。我只是想知道使用这种技术我们会得到什么价值。

Answer 1

问题是你如何定义tag.healthy参数。它应该是'a'或'b'，因为这些都在您的数据中。您已将其定义为0。

希望这有帮助。

OptimalCutoff Youden指数计算

1 个答案: