术语文档矩阵，带有特定的单词列表

Question

我一直在使用推文进行机器学习项目，包括分类问题。 因此，我有一套训练集和一组推文测试。

在训练集上，我计算了一个带有“tm”R包的TF-IDF矩阵：

library(tm)
text_matrix <- DocumentTermMatrix(myCorpus_2, 
                 control = list(weighting = function(x) weightTfIdf(x, normalize = FALSE)))

现在，我想为我的测试数据集获取一个类似的术语文档矩阵，列中的单词相同。

在指定我想要的列列表时，我不知道如何生成TF-IDF矩阵。你们有谁知道我怎么办？

编辑：实际上，我正在寻找相当于R的sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer。