我有一系列代码：
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:minSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-1-2010
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:maxSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-2-2010
我需要改变
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:minSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-1-2010
和
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:maxSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-2-2010
成为接下来的两天：
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:minSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-3-2010
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:maxSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-4-2010
这样生成的完整代码集就会在1-1-2010到12-31-2013之间的每两天有一个条目。
我已经生成了一个包含这些日期中的每一个的DataFrame（下面发布的代码）。我不知道引用这个表是否是改变日期的最简单方法，但这是我想到的一种方法。我也不知道朱莉娅是否可以解决我的问题，但这是我觉得更舒服的语言之一。
a=collect(Date("2010-01-01"):Dates.Day(1):Date("2013-12-31"))
dates=DataFrame(Dates=a)
最终代码的外观摘录如下所示。
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:minSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-1-2010
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:maxSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-2-2010
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:minSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-3-2010
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:maxSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-4-2010
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:minSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-5-2010
TAG POS=1 TYPE=INPUT:TEXT FORM=NAME:dc ATTR=ID:maxSEARCH_CLOSED_DATE CONTENT=1-6-2010