我目前正在使用AWS lambda使用ffmpeg进行一些简短的视频编码。如果为我的lambda func（当前正在运行的func）配置了现有的容器，那么如果我再次调用它，它是否可能会使用这个现有的容器？
这会大大增加我的函数运行时间，因为我将在容器中执行两个或更多cpu繁重任务而不只是一个。
如果这是真的，是否可以在新容器中启动lambda func？
lambda保证每个函数都有一定的内存分配是有道理的，但是如果函数是cpu绑定的，那么如果同时使用容器，容器是不是会有瓶颈？
我已查看https://aws.amazon.com/blogs/compute/container-reuse-in-lambda/。
谢谢！
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AWS Lambda函数在一个容器中执行，该容器将它们与其他函数（可能是您的函数）隔离开来。多个Lambda调用不会同时使用给定容器。
如果没有加载代码的现有容器可以自由运行，则启动一个新容器（'冷启动'）。将代码加载到其中的给定容器可以重用于后续调用，但仅限于先前的调用已完成（“热启动”）。
你不能强迫Lambda冷启动，而不能强迫它冷启动。它使用自己的调度算法，基于您对调用历史的了解以及对当前和未来工作负载的期望。
分配的CPU与配置的RAM成比例，因此只需相应地配置RAM。
有关Lambda中容器重用的更多信息，请参阅this blog post。