我的代码如下:
import queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
class QueueManager(BaseManager):
pass
q = queue.Queue()
QueueManager.register('queue', callable=lambda:q)
m = QueueManager(address=('localhost', 51000), authkey=b'pass')
s = m.get_server()
s.serve_forever()
from multiprocessing.managers import BaseManager
import time
class QueueManager(BaseManager):
pass
QueueManager.register('queue')
m = QueueManager(address=('localhost', 51000), authkey=b'pass')
m.connect()
queue = m.queue()
idx = 0
while True:
time.sleep(2)
queue.put(idx)
idx += 1
from multiprocessing.managers import BaseManager
class QueueManager(BaseManager):
pass
QueueManager.register('queue')
m = QueueManager(address=('localhost', 51000), authkey=b'pass')
m.connect()
queue = m.queue()
while True:
message = queue.get()
print(message)
如果我运行服务器和生产者然后启动使用者,我会看到生产者放入队列中的所有消息都出现在消费者身上。但是,如果我停止使用并立即重新启动它,它总是会跳过一条消息。
说明我看到的consumer.py输出:
0
1
2
3
<restart the consumer>
5
6
7
etc.
这就是python多处理队列应该如何工作,这是一个错误还是我做错了什么?
答案 0 :(得分:1)
我认为问题在于管道在python中的实现方式,或者甚至可能是对操作系统的限制。这是完整的堆栈跟踪:
Traceback (most recent call last):
File "consumer.py", line 12, in <module>
message = queue.get()
File "<string>", line 2, in get
File "/usr/local/Cellar/python3/3.6.0/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/multiprocessing/managers.py", line 757, in _callmethod
kind, result = conn.recv()
File "/usr/local/Cellar/python3/3.6.0/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/multiprocessing/connection.py", line 250, in recv
buf = self._recv_bytes()
File "/usr/local/Cellar/python3/3.6.0/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/multiprocessing/connection.py", line 407, in _recv_bytes
buf = self._recv(4)
File "/usr/local/Cellar/python3/3.6.0/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/multiprocessing/connection.py", line 379, in _recv
chunk = read(handle, remaining)
KeyboardInterrupt
queue.get()
调用中的值似乎丢失,而SIGINT
未正确终止该调用。 queue.get()
立即被取消,因此python不会完成get()
调用然后丢失值。看起来更像是python没有正确取消管道上的recv
。
如果您要将消费者更改为:
while True:
while queue.empty():
sleep(0.1)
message = queue.get()
print(message)
它会起作用。但当然这是一种解决方法,而不是真正的解决方案。
<强>更新强>
在使用您的代码玩更多内容后,我认为这是一个错误,因为:
multiprocessing.Queue
和multiprocessing.JoinableQueue
task_done()
没有帮助在python2和python3上都会发生错误。我建议你report this as a bug。在最坏的情况下,如果它不是一个bug,你至少得到一个解释为什么python会这样做。