Visual Studio 2017 RC包含更紧密的CMake集成，允许人们跳过生成项目/解决方案文件的中间步骤，并有效地将CMake用作项目文件本身。 Microsoft提供了足够的文档来将这些功能与常规C ++文件一起使用，并且在将CUDA代码链接到C ++代码时，有足够的文档可以使这个网站（example）使CUDA和Cmake很好地发挥作用。 / p>
我无法找到的信息是如何使CMake，Visual Studio 2017 RC和CUDA 8.0都能很好地发挥作用。这是一个难题，因为2017RC无法集成CUDA SDK，我希望使用2017RC，以便我的CUDA代码的C ++接口可以使用C ++ 14和/或C ++ 17。我正在开始一个大型项目的开始，主要涉及编写一个通过C ++访问的静态CUDA库：所以，我想让CMake负责将我的CUDA源编译成一个静态库，以及它帮助将链接信息提供给Visual Studio。到目前为止，我还没有成功使用FindCUDA的各种功能来实现这一目标，但我认为这是由于我的误解造成的。我已经阅读了有关Nvidia可分离编译的文档，但这对于搞清楚CMake并没有帮助。
此外，每当我尝试在VS2017RC中使用CMake时，我仍然会得到CMake喜欢吐出的各种vcxproj文件。这是由于我的错误吗？如何编辑构建命令参数或CMakeLists.txt以使演示here的功能正常工作？
答案 0 :(得分：3)
非常短（并且在撰写本文时）答案是你不能。 CUDA 8不支持VS2017。目前仅支持VS2015。
您始终可以找到CUDA发布版本支持的编译器/ IDE版本here
编辑添加CUDA 9版本将添加对VS2017的官方支持。
答案 1 :(得分：1)
您需要做的就是将CUDA_HOST_COMPILER变量设置为支持的编译器，例如visual studio 2015编译器。
在我的情况下，这是： C：/ Program Files（x86）/ Microsoft Visual Studio 14.0 / VC / bin / amd64 / cl.exe
由于两个运行时库都是二进制兼容的，您可以在CUDA中使用2015编译器，并使用2017编译器编译应用程序的所有其余部分。