我正在使用wgs84的投影分析栅格数据,我还需要从USGS(https://lta.cr.usgs.gov/HYDRO1K)下载的Hydro1k数据。然而,Hydro1k使用具有特定原点和其他参数的Lambert Azimuthal等面积投影。所以我决定将Hydro1k的预测转换为WGS 84以供将来分析。我尝试了一种在线发现的方法,改变的预测似乎没问题。
下面是我使用的代码和栅格的属性:
#Import the selected raster after knowing name
As.fa.1k=raster(Path.all.1k[4])
#Show the attribute of the input raster from README file:
Projection used: Lambert Azimuthal Equal Area
Units = meters
Pixel Size = 1000 meters
Radius of Sphere of Influence = 6,370,997 meters
Longitude of Origin = 20 00 00E
Latitude of Origin = 55 00 00N
False Easting = 0.0
False Northing = 0.0
#Custom the projection based on the origin of raster
As.proj="+proj=laea +lon_0=100 +lat_0=45 +ellps=sphere"
#Assign CRS to layer
crs(As.fa.1k)=As.proj
#Get wgs4 projection
wgs = "+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"
#Assign wgs84 to raster with lambert projection
As.wgs=projectRaster(As.fa.1k, crs=wgs)
但是,投影变换的栅格中的值似乎很奇怪:
#values in raster before being transformed
class : RasterLayer
dimensions : 8384, 9102, 76311168 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 1000, 1000 (x, y)
extent : -4462500, 4639500, -3999500, 4384500 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=laea +lon_0=-100 +lat_0=45 +ellps=sphere
names : na_fd
values : -9999, 255 (min, max)
-9999应该是海洋中细胞的价值。
#values in raster after after transformed
class : RasterLayer
dimensions : 1910, 5497, 10499270 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.0655, 0.04495 (x, y)
extent : -180.0035, 180.05, -0.5929785, 85.26152 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
names : na_fd
values : 1, 55537 (min, max)
我在转换前从栅格中提取值,最大值也是55537.转换前后光栅中的值似乎非常不同。
如何在转换前保留栅格的值?
感谢。
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projectRaster会在重投影期间扭曲栅格单元,特别是从投影坐标系(Lambert Azimuthal)到地理坐标系(wgs84),并且需要对值进行一些插值。
另外你应该注意到你的单元格大小差异,也许你可以在projectRaster中使用'res ='强制解析?
另外,尝试'method =“ngb”'作为projectRaster中的插值方法,以保持值相同