Question

我创建了一个[0,1]的区间，我在很多区间内分割我的区间，我放了一些随机变量，我需要在每个区间比较我在下区间内有多少变量，我加上总和对于向量的变量，向量的大小是我的under_intervals的数量，最后，我的结果是这个向量，它包含每个低于区间的变量之和：

Q<- runif(120, min=0, max=1)
y<-sort(Q)
x<-seq(0,1, by=1/1200)

for(j in 1:length(x)-1){
  for(i in 1:length(y)){
 somme[j]= ifelse(y[i] >= x[j] & y[i]<= x[j+1],1,0)
  }
}

我是R的初学者，所以我找不到我等待的最佳解决方案。

如果你能帮助我，我将非常感激。

Answer 1

cut函数旨在将数字向量分组。然后，您可以使用dplyr来汇总总和。

library(dplyr)
Q <- runif(120, min=0, max=1)
intervals <- data.frame(interval = cut(Q, breaks = seq(0, 1, 1/1200)), Q) %>%
  group_by(interval) %>%
  summarize( sum = sum(Q))

如果您希望同时保留0，则可以使用split创建这些间隔分割的列表，然后使用sapply执行求和。

sapply(split(Q, f = cut(Q, breaks = seq(0, 1, 1/1200))), sum)

如何计算R中每个间隔的随机变量数？

1 个答案: