如何总结这样的事件的时间顺序？

Question

一家商店的三个分店，只售卖棒棒糖，在day 1开设空库存。

前16天内每个商店进入的历史记录如下：。

DF = structure(list(branch.id = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3), day = c(3, 7, 8, 15, 3, 6, 10, 1, 5, 6, 8, 14), amount = c(1, 2, 2, 3, 3, 2, 5, 2, 4, 1, 2, 2)), .Names = c("branch.id", "day", "amount"), row.names = c(NA, -12L), class = "data.frame")

DF

   branch.id day amount
1         1    3      1
2         1    7      2
3         1    8      2
4         1   15      3
5         2    3      3
6         2    6      2
7         2   10      5
8         3    1      2
9         3    5      4
10        3    6      1
11        3    8      2
12        3   14      2 

在每家商店，当天开始时，库存可能是空的;否则，必须出售一件且仅一件物品。

因此，每家商店每天结束时的剩余库存如下：

                                       Table 2

                                        days

             1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  13  14  15  16      

branch  1    0   0   1   0   0   0   1   2   1   0   0   0   0   2   1   
        2    0   0   2   1   0   1   0   0   0   4   3   2   1   0   0 
        3    0   1   0   0   3   3   2   3   2   1   0   0   1   0   0 

我还对每个商店的连续期间的以下摘要感兴趣，当天的库存 >不是空的：

            Table 3           

branch.id  startDate endDate
1          3         3
1          7         9
1          15        16
2          3         4
2          6         6
2          10        14
3          2         2
3          5         10
3          14        14

问题：

事实上，实际数据是巨大的（数千个＆＃34;分支＆＃34;以及数千天）。

在R中生成表2和表3的高效方法是什么？

我认为将每个分支的时间表视为时间序列（？）可能会有用。