我正在尝试使用Xapian实现搜索。我的文档有自己的ID，即字符串。我已经按照tutorail的说法做了：
db.replace_document(doc.docno, doc_x)
其中doc.docno是标识文档的字符串。 但是当我搜索时：
for match in enquire.get_mset(0, 10):
print match.document.get_docid()
恢复的docid只是一个简单的数字。 任何人都知道我是否应该做别的事情？
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Xapian文档ID始终是数字，但它提供了一种机制，您可以按术语和ID来处理文档。因此，replace_document()和delete_document()可以像您一样给出一个字符串，他们将找到与该术语匹配的所有现有文档，并将其从数据库中删除。然后，replace_document()将创建一个新文档，重新使用最低匹配（数字）文档ID，或者如果没有文档匹配则使用新ID。
documentation for this variant of replace_document()说：
一个常见用途是允许来自另一个系统的UID轻松映射到Xapian中的术语。请注意，此方法不会自动将unique_term添加为术语，因此在以这种方式使用
document.add_term(unique_term)时，您需要先调用replace_document()。
如果您正在使用QueryParser，或者以其他方式使用许多Xapian系统所遵循的term prefixing convention，那么通常会使用Q作为前缀。这意味着您可能希望在致电replace_document()之前执行以下操作：
doc_x.add_term('X' + doc.docno)
然后，当您查询数据库时，您需要再次获取文档ID。你可以通过阅读termlist来做到这一点，但这有点繁琐，因此在Document数据中存储你的“外部”id（Xapian外部）更为常见。 （我经常在那里存储JSON，为我需要的东西提供一些扩展空间;例如，包含在文档数据中呈现搜索结果所需的所有信息有时会很有用。）
Xapian's FAQ on working with existing unique ids涵盖了这种方法，特别是第二部分“使用外部唯一ID的术语”。