我正在将OpenCL UMat
与OpenCL Mat
进行比较,我运行cvtColor()
函数500次。
int OpenCL_UMat()
{
Mat img;
UMat uimage, U1;
img = imread("image_path");
for (int i = 1; i < 500; i++)
{
img.copyTo(uimage); // Here it takes 1 sec
cvtColor(uimage, U1, CV_BGR2GRAY);
}
imshow("image1", U1);
return 0;
}
int OpenCL_Mat()
{
Mat img, img1;
img = imread("image_path");
for (int i = 1; i < 500; i++)
{
cvtColor(img, img1, CV_BGR2GRAY);
}
imshow("image1", img);
return 0;
}
以微秒为单位的代码输出为
_________________________________
| OpenCL UMat = 2368720微秒 - |
| _________________________________ |
| OpenCL Mat = 312200微秒---- |
| _________________________________ |
从上面的代码中我发现copyto()
函数需要时间将图像从RAM加载到GPU,因此当copyto()函数运行时,执行时耗时1秒。
有没有选项,我可以直接使用UMat。
像这样的事情UMat img = imread("image_path");
答案 0 :(得分:2)
您可以使用
UMat img = imread("image_path").getUMat(ACCESS_READ);