Question

我是python的新手。我正在编写一个程序，用于将摄像机输入转换为二进制形式。它显示有4秒滞后。我正在设计手势识别。所以这4秒的滞后是不可接受的。任何人都可以帮助我吗？

import numpy as np
import cv2,cv 
from PIL import Image
from scipy.misc import imsave
import numpy
def binarize_image(image, threshold):
    """Binarize an image."""
    image = numpy.array(image)
    image = binarize_array(image, threshold)
    return image
def binarize_array(numpy_array, threshold):
    """Binarize a numpy array."""
    for i in range(len(numpy_array)):
        for j in range(len(numpy_array[0])):
            if numpy_array[i][j] > threshold:
                numpy_array[i][j] = 255
            else:
                numpy_array[i][j] = 0
    return numpy_array
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
    ret, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    im_bw=binarize_image(gray, 50)


    cv2.imshow('frame',im_bw)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

你可以重写你的binarize_array只使用numpy（这是你在使用numpy时应该经常尝试做的事情）：

>>> a
array([[ 0.45789954,  0.05463345,  0.95972817],
       [ 0.32624327,  0.34981164,  0.4645523 ],
       [ 0.49630741,  0.44292407,  0.29463364]])
>>> mask = a > 0.5
>>> mask
array([[False, False,  True],
       [False, False, False],
       [False, False, False]], dtype=bool)
>>> a[mask] = 1
>>> a[~mask] = 0
>>> a
array([[ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])

在python中提高图像处理中的循环速度

1 个答案: