我使用tensorflow构建线性回归模型，以下是我的代码。但是根据我的实验，我必须改变列车数据，否则重量和偏差估计为na。任何人都可以向我解释为什么我要洗牌数据？感谢
declare var InitJsTree: any;
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有时数据按某些列排序 当您将数据拆分为75％与25％的比率时 您看不到最近25％分割中存在的某些值。 因此，您将学习除测试（最后25％行）本身中存在的值以外的所有内容。 这就是为什么最好的方法是洗牌，以确保打破数据中的某些顺序，并了解所有可能存在的值