Question

我有一个包含三列的数据框，＆＃39;组织名称＆＃39;＆＃39;类型＆＃39; ，＆＃39;组织的类型＆＃39;。＆＃39;类型＆＃39;和＆＃39;组织的类型＆＃39;是一回事。我想创建一个名为＆＃39; Org Type＆＃39;在字段中输入字符串＆＃39; Type＆＃39;列，如果＆＃39; Type＆＃39;列为空白，在＆＃39; Type of Org＆＃39;中取名。柱。

Example of current dataframe:
Name of Organization     Type      Type of Org     
Tyco                     Retail    Retail          
Mac                      Service
Lis                                Comm
Ice                      Tech
Rex                      Retail    Retail


Example of New dataframe: 
Name of Organization     Type      Type of Org    Org Type
Tyco                     Retail    Retail         Retail
Mac                      Service                  Service
Lis                                Comm           Comm
Ice                      Tech                     Tech
Rex                      Retail    Retail         Retail

基本上我正在努力将“＆＃39; Type＆＃39;列和组织的类型＆＃39;列，以便创建一个完整的列，因为两列都缺少一些数据，但它们所拥有的数据将是相同的。如果有更好的方法来做这些，我会喜欢任何建议 - 只是不确定解决这个问题的最佳方法是什么？一会儿循环？

Answer 1

此功能称为combine_first：

df.Type.combine_first(df['Type of Org'])
Out[332]: 
0     Retail
1    Service
2       Comm
3       Tech
4     Retail
Name: Type, dtype: object

Answer 2

执行此操作的一种方法是在对缺少的行进行子集化之前将Org Type列设置为Type列。如果Type列包含缺失值（不仅仅是空字符串），则以下操作应该可以解决问题。如果它包含空字符串或类似字符串，则可以对Type列等于这些值的位置进行分组。

df['Org Type'] = df['Type']
df.loc[df['Org Type'].isnull(), 'Org Type'] = \
    df.loc[df['Org Type'].isnull(), 'Type of Org']

通过将两个稀疏列连接在一起，在Pandas Dataframe中创建新的密集列

2 个答案: