从app传递azure机器实验输入的方法（例如控制台应用程序）

Question

我试图做一些可以运行一段时间的网络工作申请，并在天蓝色机器学习工作室进行预测。之后，我想得到这个实验的结果，并在我的控制台应用程序中做了一些事情。使用机器学习在天蓝色中执行此操作的最佳方法是什么，或者可能是某些与数据系列预测数据类似的内容？

Answer 1

您可以尝试使用Azure Data Factory创建机器学习管道或使用Azure ML Studio的Predictive Web Services。

1. 使用Azure Data Factory 有关详细信息，请关注this link。 Azure Data Factory实现起初看起来很困难，但它们在Azure ML实验中确实很好用。

   Azure数据工厂可以按计划运行您的ML实验，也可以在指定时间运行一次性（我猜您现在只能为UTC时区设置）并通过仪表板监控它（非常酷）。

   举个例子，你可以看看@ ML Batch Execution。我在我们的一个实现中使用了这个（我们确实有延迟问题，但试图解决这个问题）。

2. 如果您直接想在控制台中使用该实验（假设它是一个Web应用程序），请使用ML实验中的创建预测Web服务，详细信息here

我无法完全理解您的用例，因此我发布了两个可以帮助您的替代方案。希望这可能会引导您找到更好的解决方案/方法。