使用GridSearch进行sklearn交叉验证

Question

问题是：当我使用GridSearch时，我需要做一些交叉验证过程吗？

我知道的事情：

1.-我可以设置一个评分函数（但不是很清楚如何做到这一点，至少对我来说）

2.-如果我没有通过＆＃39; cv＆＃39;然后它使用GridSearch类的参数，使用默认的3倍交叉验证。

GridSearch究竟对我传递的数据做了什么？，所有数据都用在列车中，还是在列车中分开并测试数据？

谢谢！

PD：似乎我的分类器过度拟合，因为得分为100％但新数据效果不佳。

Answer 1

请查看GridSearchCV documentation。它详细描述了您想要的一切。

GridSearch将在给定的参数值上训练给定的估计值，并找到在列车数据上给出最高（或最低，如果使用损失函数）得分的参数。

GridSearchCV将在内部进行交叉验证。可以在param_grid中使用{{1}}参数提供估算器的参数。

您的疑问：

1. 评分 - 您可以传递任何可用的字符串on this page（具体取决于您的分类器）。或者您可以使用make_scorer传递自己的自定义记分员。
2. CV - cv相同。您可以为多次折叠交叉验证或cv对象传递数字。您可以在this page查看可用的cv迭代器。