Question

我需要回到月初，但如果我已经在开始时我想留在那里。 Pandas锚定偏移量n = 0应该完全相同，但它不会产生（ - ）MonthBegin的锚定点之间的预期结果。

例如为此 pd.Timestamp('2017-01-06 00:00:00') - pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=0) 我期待着让我回到Timestamp('2017-01-01 00:00:00') 但我获得Timestamp('2017-02-01 00:00:00') 我究竟做错了什么？或者你认为这是一个错误？

我还可以看到相同的规则适用于MonthEnd，因此将2合并为pd.Timestamp('2017-01-06 00:00:00')+pd.tseries.offsets.MonthEnd(n=0)-pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=1) 我得到了Timestamp('2017-01-01 00:00:00')的预期效果，但我希望它能与- pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=0)一起使用

Answer 1

要跳到月份开始，请使用：

<span>

是的，这很丑陋，但是如果ts + pd.tseries.offsets.MonthEnd(n=0) - pd.tseries.offse‌ts.MonthBegin(n=1)已经是第一个， ，这是跳到本月第一天的唯一方法。

快速演示：

ts

Answer 2

这确实是目击的正确行为，它是锚定偏移语义中规定的规则的一部分，用于支持特定频率偏移的开始/结束的偏移。

考虑给出的例子：

from pandas.tseries.offsets import MonthBegin

pd.Timestamp('2017-01-02 00:00:00') - MonthBegin(n=0)
Out[18]:
Timestamp('2017-02-01 00:00:00')

请注意，与MonthBegin偏移对应的锚点设置为每月的第一个。现在，既然给定的时间戳明显超过了这一天，那么这些时间戳将自动被视为下个月的一部分而且滚动（无论是向前还是向后）只会在此之后发挥作用。

_摘自docs
对于n = 0的情况，如果在锚点上，则不移动日期，否则它会前滚到下一个锚点。

要了解您的目标，您需要提供n=1，这会将时间戳滚动到正确的日期。

pd.Timestamp('2017-01-02 00:00:00') - MonthBegin(n=1)
Out[20]:
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')

如果您已在确切的锚点上设置日期，那么它也会根据附加的文档为您提供所需的结果。

pd.Timestamp('2017-01-01 00:00:00') - MonthBegin(n=0)
Out[21]:
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')

（ - ）MonthBegin的Pandas datetime锚定偏移量没有按预期工作

2 个答案: