numpy.arange的日期时间间隔

Question

我想创建每月间隔而不使用np.arange进行迭代。举个简单的例子，我想要一个包含np.datetime64对象的数组，该对象代表1990-2000范围内的新年。我想是这样的：

np.arange(np.datetime64("1990-01-01"), np.datetime64("2000-01-01"), np.timedelta64(1, 'M'), dtype='datetime64[D]')

但这会引发错误

TypeError: Cannot cast NumPy timedelta64 scalar from metadata [M] to [D] according to the rule 'same_kind'

如果我将dtype切换到datetime [M]，我会得到几个月的数组，但当然我想要这一天。

Answer 1

您可以将原始dtype设置为datetime64[Y]，然后使用datetime64[D]

将其投放到.astype()

np.arange(np.datetime64("1990-01-01"), np.datetime64("2000-01-01"), np.timedelta64(1, 'Y'), dtype='datetime64[Y]').astype('datetime64[D]')

Answer 2

只需将np.timedelta64(1, 'M')切换为np.timedelta64(1, 'D')

即可