TensorFlow：如何合并多个集合＆＃39;？

Question

我有一些collections我希望使用主管跟踪TensorBoard。在Supervisor初始化程序中，我希望有一些效果

summary_op = tf.summary.merge_all(['test', 'valid'])

但我收到错误TypeError: unhashable type: 'list'，因为key必须是字符串（see documentation）。

修改：

这不起作用：

summary_op = [tf.summary.merge_all('train'), tf.summary.merge_all('valid')]

Answer 1

尝试tf.summary.merge()，例如像这样：

summary_op = tf.summary.merge([
        tf.summary.merge_all('test'),
        tf.summary.merge_all('train')],
    collections='merged')

这会合并test和train个集合中的所有摘要，并将它们添加到新的merged集合中。请注意，如果在相同的时间步骤中多次使用相同的摘要，则会产生奇怪的效果：

在这里，我偶然（手动！）在训练运行期间存储验证摘要，然后在单独的验证运行中再次 。

此外，我不确定这是否是最有效的方法，但它确实有效。