标签： caffe
我在tensorflow tutorial中看到，它们提供了一些有关不同架构的有趣统计数据，例如正在发生的操作数量等。
该型号在a内实现了约86％精度的峰值性能 GPU上几小时的培训时间。请参阅下面的代码 细节。它包含1,068,298个可学习的参数和要求 大约19.5M乘法加法运算来计算单个推理 图像。
如何使用Caffe实现类似的功能？ 如何自己计算或编译这些有趣的统计数据？ （顺便说一下，我不是在谈论张量板可视化，只是统计数据，例如操作次数和类似的东西）
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BVLC / caffe github中有一个开放issue #2507请求此功能 非常欢迎您为实现此功能的咖啡馆做出贡献！