Question

我正在尝试在python中使用不同的核心随机生成器。在阅读随机模块docs时，我发现我必须覆盖现有的random，seed，getstate和setstate方法。但我无法在随机.py模块中找到随机函数。我正在使用python 3.4。

Answer 1

你能稍微详细说明吗？我还没有评论的声誉，但是当你说'不同的核心随机发生器'时你指的是改变底层结构？ Python使用Mersenne Twister作为核心生成器，这是强大而有效的。

就生成随机数而言，您实际上只需使用

import random
my_random_number_between_0_and_1 = random.random()
my_random_number_between_0_and_1 # print out your new random number

您也可以使用random.seed()，如果您没有传入种子，则使用当前系统时间，这也是伪随机数。

我希望其中一些有帮助！如果没有，请告诉我。抱歉不完全理解。

Answer 2

以下是文档的说法：

如果您想使用自己设计的其他基本生成器，则
类Random 也可以进行子类化：在这种情况下，覆盖random()，{{1} }，seed()和getstate()方法。可选地，新生成器可以提供getrandbits（）方法 - 这允许randrange（）在任意大范围内产生选择。

正如评论中所指出的，这个类在C中实现.GVR编写了一个translation in py 3.2，它没有被维护但你可以用来参考语法，参数等。可以找到一个示例性的随机函数在setstate()。

我在哪里可以找到python的随机模块random.py中的random（）方法？

2 个答案: