如何在Keras中使用ImageDataGenerator调整标签？

Question

我想用Keras的ImageDataGenerator扩充我的数据集，以便与model.fit_generator()一起使用。我看到我可以随意翻转图像。对于翻转图像，我需要修改相应的标签。我怎么能这样做？

编辑：我正在做回归，而不是分类，所以如果图像被翻转，我需要调整标签。实际图像来自自动驾驶汽车模拟器，标签是转向角。如果我水平翻转图像，我需要否定转向角。

Answer 1

您可能会这样做：

import numpy

def fliping_gen(image_generator, flip_p=0.5):
    for x, y in image_generator:
         flip_selector = numpy.random.binomial(1, flip_p, size=(x.shape[0]) == 1
         x[flip_selector,:,:,:] = x[flip_selector,:,::-1,:])
         y[flip_selector] = (-1) * y[flip_selector])
         yield x, y