Question

我正在尝试按行值频率按降序对数据库记录进行排序，但不对条目进行分组。对不起，我是数据库的初学者。

以下是完整代码：

SELECT   * 
FROM     table_name 
WHERE    date_time >= 10 
and      date_time <= 100 
GROUP BY activity_type 
ORDER BY COUNT(activity_type) DESC

以下是相关代码：

SELECT   * 
FROM     table_name 
GROUP BY activity_type 
ORDER BY COUNT(activity_type) DESC

这是期望的结果（按活动类型的频率按降序排序，不分组）：

name (irrelevant)    activity_type (number)
------------------------------------------------
Rome                       1
London                     1
Madrid                     1
Stockholm                  3
Paris                      3
Moscow                     2

Answer 1

不幸的是，SQLite在子查询中不支持group by。因此，您的选择要么是外连接（它自己创建表的交叉产品，然后用group by剔除），要么是包含activity_type计数的临时表。

CREATE TABLE activity_count_table(activity_type, activity_count);

INSERT INTO activity_count_table 
    SELECT activity_type, COUNT(activity_type) AS activity_count
    FROM table_name
    WHERE date_time BETWEEN 10 AND 100
    GROUP BY activity_type;

SELECT * 
FROM table_name NATURAL JOIN activity_count_table
WHERE date_time BETWEEN 10 AND 100
ORDER BY activity_count_table.activity_count DESC;

DROP TABLE activity_count_table;

显然，这不是一个理想的解决方案。您可能希望为每个调用添加一个名称activity_count_table的唯一标识符（以便多个查询不会相互干扰）。

它仍然比创建外连接（在内存中需要n ^ 2行）然后用group by剔除它更好（当应用于自连接时，它实际上只是给你一个对角线）。

Answer 2

如果聚合不得影响实际查询，则必须将其移动到子查询中：

SELECT *
FROM table_name
WHERE date_time BETWEEN 10 AND 100
ORDER BY (SELECT count(*)
          FROM table_name AS T2
          WHERE T2.activity_type = table_name.activity_type
            AND date_time BETWEEN 10 AND 100) DESC;

Answer 3

如果您的数据库支持它，您可以使用带有OVER子句的窗口函数，例如

SELECT *
  FROM table_name 
 ORDER BY COUNT(*) OVER (PARTITION BY activity_type) DESC

确认工作：

MS SQL Server 2008 R2
PostgreSQL 9.3

Android SQLite按频率排序条目而不进行分组

3 个答案: