在绘图中的不同位置包含自定义标记

时间:2017-02-01 18:06:53

标签: python-2.7 matplotlib annotations spyder markers

我遇到了有关在图表中的不同位置放置自定义标记的问题。标记位置的x和y坐标是已知的。虽然这似乎是一件相当简单的事情,但我花了太多时间才能正确完成这项工作。我请求Stack Overflow社区请帮助我。下面是一个手写的图表,显示了我想要包含在图表中的标记类型。

enter image description here

我已经包含了一个生成绘图的python图的简单工作示例。请注意,我应该能够为标记位置提供x和y坐标,并且标记应该有一条直线虚线,如上图所示。标记是实心圆,其大小应由我修改。

            import numpy as np
            from matplotlib import pyplot as plt
            from scipy.signal import savgol_filter
            import matplotlib.pyplot as plt
            #######################################################################
            data5= np.loadtxt('test1.txt',skiprows=1,unpack = True).T
            t3 = data5[:,2]
            C3 = data5[:,3]
            ####################################################################### 
            ######################################################################################################################
            plt.plot(t3,C3,'k',linestyle='solid',linewidth=1.0)
            plt.hold(True)
            plt.tick_params(axis='both',labelsize=9)
            plt.xlabel(r'$x$')
            plt.axhline(y=0.10,xmin=0,xmax=np.argmax(t3),linestyle='dotted',linewidth=0.5,color='black')
            plt.ylabel(r'$t$')
            ######################################################################################################################
            arrow_tip = 1.45,0.28
            text_pos = (1.6,0.25)
            label1=(r'$H=5.0$')
            plt.annotate(label1,xy=arrow_tip,xytext=text_pos,arrowprops=dict(arrowstyle="->",facecolor='black'),fontsize=9.5)   
            plt.text(1.10,0.105,r'Mixing Limit',fontsize=9.5)
            ######################################################################################################################
            plt.xlim(0,t3.max())
            plt.ylim(0,0.35)
            plt.savefig('test.eps',format='eps')
            plt.clf()
            plt.close()
            ######################################################################################################################

此链接Result File提供了运行python代码所需的结果文件。

非常感谢。

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