Pandas中的采样序列

Question

我有一大堆连续数据，我想用替换，随机序列项目进行抽样（例如，每次50天）。

如果我执行类似df.sample(50,replace=True)的操作，它只会从帽子中抽出50个随机行。

我编写的代码可以解决问题，但这并不好。在熊猫中有没有一种标准的方法呢？

Answer 1

假设使用Python2.7，在日期上对数据帧进行索引，排序，然后就可以非常好地选择行：

ga:LandingPagePath=~/tag/[0-9]{4,8}

显然确保my_df.iloc(xrange(10, 60)) 的第二个参数。随机选择范围很容易。

Answer 2

这样的事情会起作用吗？

df.loc[np.random.choice(df.where((df.date >= 1/1/16) & (df.date <= 3/15/16)) , 50, replace=True)]