熊猫：像系列中的列表中的“值”一样过滤

Question

例如，我们在名称中列出了每个单词的名称和哈希值：

data = [
  ['John Doe', ['JN','D0']],
  ['John Mitchel', ['JN','MTL']],
  ....
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'hashes'])

是否可以通过单个哈希值过滤（搜索）。换句话说，例如，查找散列为“ JN ”的所有记录。

我尝试过类似的事情：

df.hashes[lambda x: 'JN' in x]

甚至：

df['JN' in df.hashes]

没有运气。

Answer 1

使用apply：

data = [
  ['John Doe', ['JN','D0']],
  ['John Mitchel', ['JN','MTL']],
  ['John Doe1', ['AA','MTL']]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'hashes'])
print (df)
           name     hashes
0      John Doe   [JN, D0]
1  John Mitchel  [JN, MTL]
2     John Doe1  [AA, MTL]

print (df[df.hashes.apply(lambda x: 'JN' in x)])
           name     hashes
0      John Doe   [JN, D0]
1  John Mitchel  [JN, MTL]