Question

如何在Python中使用等效的__float128？我应该对decimal.getcontext()使用什么精度？我的意思是，精度是用小数位还是位指定的？

from decimal import *
getcontext().prec = # 34 or 128 ?

是否可以在本地设置精度＆＃34;对于给定的操作，而不是设置它＆＃34;全局＆＃34;与getcontext().prec？

根据Simon Byrne的评论，是否可以使用__float128模拟IEEE 754定义的Decimal？如果我想要四倍精度，我在Python中还有哪些其他选项？

Answer 1

我是gmpy2的维护者。除了包装MPFR之外，gmpy2还包含GMP（对于整数和有理数）和MPC（对于复数运算）。与使用十进制表示的Decimal相比，MPFR和MPC都使用二进制表示。

以下是一个使用等效float128。

的快速示例

>>> import gmpy2
>>> gmpy2.set_context(gmpy2.ieee(128))
>>> gmpy2.get_context()
context(precision=113, real_prec=Default, imag_prec=Default,
        round=RoundToNearest, real_round=Default, imag_round=Default,
        emax=16384, emin=-16493,
        subnormalize=True,
        trap_underflow=False, underflow=False,
        trap_overflow=False, overflow=False,
        trap_inexact=False, inexact=False,
        trap_invalid=False, invalid=False,
        trap_erange=False, erange=False,
        trap_divzero=False, divzero=False,
        trap_expbound=False,
        allow_complex=False)
>>> gmpy2.sin(gmpy2.mpfr("1.2"))
mpfr('0.932039085967226349670134435494826026',113)

对于2.0.x系列，gmpy2.ieee()仅创建支持32位，64位或128位格式的上下文。开发分支支持更广泛的精度。

Answer 2

不幸的是，Python只支持一种浮点类型，即底层架构的双重类型。

根据体系结构的不同，numpy可以声明一个float128，但是众所周知，它不能始终可用。

如果您需要在numpy之外，（或在numpy不支持它的平台上），您可以查看bigfloat package on pypi这是GNU MPFR library的包装器。但请注意，它目前已在beta级别声明，您必须准备从源代码构建它。

在@MarkDickinson的评论（他是bigfloat的作者）之后，gmpy2是围绕MPFR的另一个包装器，它在pypi上声明稳定，并且更丰富，维护得更好。

相当于float128

2 个答案: