Question

我正在使用SQL Server Express版本，我有一个表，每分钟插入500~600行。

表架构是这样的

ColumnName   DataType
CID          varchar(6)
PID          varchar(6)
DID          varchar(6)
MID          byte  
Date_Time    DateTime 
Col1         Decimal(19,6)     
Col2         Decimal(19,6)  
Col3         Decimal(19,6)        
.
.
Col32        Decimal(19,6)

请注意，只有新行的插入没有更新，并且在任何时间点都不会删除现有行。该表保持了巨大的增长速度（因为我使用的是SQL Server Express版本，因此它会一直增长，直到数据库大小达到10 GB）。

同时我们使用select语句和任何列上的一些聚合函数来获取表，即Col1，Col2 .. Col32，其过滤基于CID，PID，DID，MID，Date_time。

目前，合并的非聚集索引设置为

 (CID, PID, DID, MID, Date_Time)

假设我经常获取Col1，如果我在索引中包含相同的内容，我就会达到提升的性能。但我相信如果我在索引中包含所有32列（Col1, Col2.. Col32），那将不是好方法。

我的查询模式如下所示startdate和enddate之间的差异可能超过3个月，所以我认为服务器必须考虑返回以下查询的结果集的大量数据

Select top(1) 
from table 
where Date_time between <startdate> and <endate> 
  and CID = ‘@cid 
  and PID = ‘@pid’ 
  and DID = ‘@did’ 
  and MID = ‘@mdi’

Select top(1) Col1, Col2 
from table 
where Date_time between <startdate> and <endate> 
  and CID = ‘@cid 
  and PID = ‘@pid’ 
  and DID = ‘@did’ 
  and MID = ‘@mdi’ 
order by Date_Time desc

Select top(1) Col1, Col2 
from table 
where Date_time between <startdate> and <endate> 
  and CID = ‘@cid 
  and PID = ‘@pid’ 
  and DID = ‘@did’ 
  and MID = ‘@mdi’ 
order by Date_Time asc

Select Col1, Col2, Col3, Col4, Col5 
from table 
where Date_time between <startdate> and <endate> 
  and CID = ‘@cid 
  and PID = ‘@pid’ 
  and DID = ‘@did’ 
  and MID = ‘@mdi’ 
order by Date_Time desc

Select Min(Col1), Max(Col2), Avg(Col3) 
 from table 
 where Date_time between <startdate> and <endate> 
   and CID = ‘@cid 
   and PID = ‘@pid’ 
   and DID = ‘@did’  
   and MID = ‘@mdi’

现在，我有一项任务是提高此类查询模式的性能，并期望在最多2到3秒内得到结果集。

我可以在表中进行任何修改，只要不进行插入操作就可以添加任何索引。

任何人都可以向我建议我应该做些什么。

Answer 1

由于您经常按<audio data-key="32"> <source src="https://dl.dropboxusercontent.com/content_link/bHRDoVQqFTHeLSx1YSynP8x5KaNfBIWyWzPG4zOvb9gBEyGBwNKImdcgmVZutije/file?dl=0&duc_id=dropbox_duc_id" type="audio/mpeg">Audio element not supported. </audio>排序（而不是在Date_Time子句中使用Date_Time），因此我会从您的WHERE中删除Date_Time索引并在Date_Time上创建一个单独的索引。

此外，由于您似乎经常通过Col1检索Col5，因此在主索引中包含这些列可能是个好主意。

所以我试试这个：

CREATE INDEX MainIndex
ON dbo.YourTable (CID, PID, DID, MID)
INCLUDE (Col1, Col2, Col3, Col4, Col5)

CREATE INDEX DateIndex
ON dbo.YourTable (Date_Time)

所以：

第一，衡量您当前的表现
然后进行更改
再次测量性能并查看是否有任何改进 - 如果是，请保留新索引，如果没有，请返回原始设置

选择查询和聚合函数

1 个答案: