标签： python machine-learning scikit-learn
我使用随机森林和决策树作为分类器，并使用feature_importance来排列哪些特征对结果影响最大。但是，我想更深入地了解这些功能如何影响分类。即特定特征值的增加是否会使预测更加朝向“1”或“0”？有没有办法从sklearn分类器中提取这类信息？