如何使用使用pytrends获得的Google趋势历史趋势数据

时间:2017-01-31 22:37:42

标签: python google-trends

我已设法使用pytrends提取给定关键字的Google趋势历史趋势数据。

/Applications/XAMPP/xamppfiles/htdocs

注意:上述数据是在过去12小时内获得的。

以下部分重点介绍输出JSON数据的一小部分。

pytrends = get_pytrends()
keywords = {'q': 'chelsea', 'date' : 'now 12-H'}
print(json.dumps(pytrends.trend(keywords, return_type='json'), indent=4))

很明显,上述数据是指一个表的值,但我不知道键'f'和'v'表示的值的定义。我打算将这些数据用作我从社交网络(主题标签等)中提取的趋势主题的评分计算的一部分,但由于指示数据的含义不明确,我不知道如何使用它。关于使用这些数据,没有准确的资源。

关于类似的JavaScript库的

This链接提供了一些有用的信息,但我收到的输出似乎有所不同。

如何有效地使用这些数据?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我浏览了Google趋势'官方文档和我遇到了this资源,它定义了如何阅读搜索兴趣线图和新闻文章条形图。我认为必须根据上述值计算表格结果中每个时间间隔对应的历史趋势值。 This链接会指导您查找有关识别趋势时使用的计算的综合文档。

pytrends文档指出,除非指定了特定的国家或地区,否则生成的值将基于world作为位置。因此,上述值对应于世界级统计数据。

注意:希望这个答案可以让您深入了解从Google趋势中提取的数据,尽管我还没有找到有效使用数据的方法。希望这对将来引用这个问题有用。