Question

我想从csv文件创建一个包含不同列但没有分隔符的数据框。看来列条目之间只有不同数量的空格。

此外，csv顶部有一些标题行，其中包含自述信息而根本没有任何列。

我无法使用pd.read_csv（）

执行此操作

谢谢！

该文件看起来像这样：

This is a header of the textfile.The header has no columns.
This is a header of the textfile.The header has no columns.
This is a header of the textfile.The header has no columns.

...
P-X1-6030-07-A01    368963
P-X1-6030-08-A01    368964
P-X1-6030-09-A01    368965
P-A-1-1011-14-G-01  368967
P-A-1-1014-01-G-05  368968
P-A-1-1017-02-D-01  368969
...

Answer 1

假设您有以下数据文件：

This is a header of the textfile.The header has no columns.
This is a header of the textfile.The header has no columns.
This is a header of the textfile.The header has no columns.

P X1 6030-07-A01    368963
P-X1-6030-07-A01    368963
P-X1-6030-08-A01    368964
P-X1-6030-09-A01    368965
P-A-1-1011-14-G-01  368967
P-A-1-1014-01-G-05  368968
P-A-1-1017-02-D-01  368969

解决方案：让我们使用read_fwf()方法：

In [192]: fn = r'D:\temp\.data\data.fwf'

In [193]: pd.read_fwf(fn, widths=[19, 7], skiprows=4, header=None)
Out[193]:
                    0       1
0    P X1 6030-07-A01  368963   # NOTE: first column has spaces ...
1    P-X1-6030-07-A01  368963
2    P-X1-6030-08-A01  368964
3    P-X1-6030-09-A01  368965
4  P-A-1-1011-14-G-01  368967
5  P-A-1-1014-01-G-05  368968
6  P-A-1-1017-02-D-01  368969

Answer 2

pd.read_csv(filename, delim_whitespace=True, skiprows = number of rows to skip)

如何在没有分隔符的情况下从CSV创建pandas数据帧（在python中）

2 个答案: