初学者。我希望使用我使用group by创建的两个数据集创建一个散点图:
menthlth_perc_bystate <- brfss2013 %>%
group_by(state) %>%
summarise(percent_instability = sum(menthlth > 15, na.rm = TRUE) / n()) %>%
arrange(desc(percent_instability))
exercise_perc_bystate <- brfss2013 %>%
group_by(state) %>%
summarise(perc_exercise = sum(exeroft1 > 30, na.rm = TRUE) / n()) %>%
arrange(desc(perc_exercise))
我想将这些合并到一个数据集total_data中。两人都有54个障碍物。
total_data <- merge(menthlth_perc_bystate,exercise_perc_bystate,by="state")
据推测,散点图将在一个轴上显示状态的百分比不稳定性(menthlth_perc_bystate),在另一个轴上显示状态百分比运动(exercise_perc_by_state)。我使用ggplot尝试了这个但是出了错误:
ggplot(total_data, aes(x = total_data$menthlth_perc_bystate, y = total_data$exercise_perc_bystate)) + geom_point()
错误:美学必须是长度1或与数据(54)相同:x,y
答案 0 :(得分:0)
在ggplot的aes()
函数中,您放置了为数据参数提供的数据框中的裸列名称。所以在你的例子中它将是:
ggplot(total_data ,
aes(x = percent_instability,
y = perc_exercise)) +
geom_point()
虽然我不确定你的例子中total_ex
是什么。
此外,使用total_ex$menthlth_perc_bystate
表示您正在数据框menthlth_perc_bystate
中查找名为total_ex
的列。该列不存在,它是不同数据框的名称。合并两个数据框后,结果数据框中的列将为state
,percent_instability
和perc_exercise
。