我想使用Python 2.7多处理包来处理无穷无尽的数据流。子进程将不断通过TCP / IP或UDP数据包接收数据，并立即将数据置于多处理.Queue中。但是，在某些时间间隔（例如，每500毫秒），我只想操作用户指定的此数据片段。比方说，最后200个数据包。
我知道我可以在队列上放置（）和get（），但是如何在没有a的情况下创建该数据片段？备份队列和b）保持线程安全？
我想我必须不断地从队列中获取（）并使用另一个子进程来防止队列变满。然后我必须将数据存储在另一个数据结构（例如列表）中以构建用户指定的切片。但数据结构可能不是线程安全的，因此听起来不是一个好的解决方案。
是否有一些编程范式能够轻松实现我想要做的事情？我查看了multiprocessing.Manager类，但不确定它是否可行。
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您可以按照以下方式执行此操作：
使用threading.Lock类的实例。调用方法acquire以声明从某个线程对您的队列进行独占访问，并调用release以授予其他线程访问权。
由于您希望继续收集输入，因此复制整个队列可能会非常昂贵。可能最快的方法是首先在一个队列中收集数据，而不是将其交换为另一个队列，并使用旧的数据通过不同的线程将数据读入应用程序。使用Lock实例保护交换，因此您可以确保只要编写器获得锁定，当前的“侦听器”队列就可以接收数据了。
如果只有最近的数据很重要，请使用两个循环缓冲区而不是队列，以便覆盖旧数据。