如何计算数据框中两列之间的相关系数？

Question

我想计算同一数据框中两个不同列之间的相关性。这是我使用的代码：

Correlation_unemp_demvote=np.corrcoef(New_table['unemp'],          
New_table['demVote'])

Correlation_unemp_demvote

结果如下：

array([[ 1.        ,  0.34167764],
   [ 0.34167764,  1.        ]])

我实际上期望获得介于-1和1之间的值，正如实际相关系数定义所解释的那样。你能告诉我刚刚得到的结果吗？我也看到很多函数都引用了相关性，比如corr（）或correlate（）。哪一个应该更好用？

谢谢，

Answer 1

pd.Series.corr就是你想要的 这样做

Correlation_unemp_demvote = New_table['unemp'].corr(New_table['demVote'])

示例

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=list('AB'))

df.A.corr(df.B)

-0.1814956009745472