如何防止列表理解引发stopIteration错误

时间:2017-01-31 17:32:23

标签: python for-loop list-comprehension stopiteration

我正在逐步浏览一个包含3行长记录的文本文件。如果,在第一行,我可以说“这是一个我不想计算的记录”,我想要移动到下一条记录的开头,2条线进一步向下。目前,我正在运行这样的代码段:

lines = content.split("\n")
iterable = iter(xrange(len(lines)))
for i in iterable:
    line = lines[i]
...
    if isRecord(keyword) == False:
        [iterable.next() for x in range(2)]

在文件的最后,我的理解可能会出现stopIteration错误。如何添加到我的代码,以便如果我提出一个stopIteration,它会打破for循环?我已经查看了列表推导的一些条目,以及如何根据stopIteration标志构建for循环以停止,但我还不知道如何将它应用于我自己的代码。我也看过使用if / else / for样式的列表推导,但是我可以构建一个具有类似样式的列表:

[iterable.next() for x in range(2) else break]

真诚地感谢所有帮助。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以使用itertools进行切片。 some_list的长度为2,1或0,具体取决于列表的剩余数量。如果列表较大,将从迭代器中删除2个项目,for循环将继续下一个项目。

import itertools

lines = content.split("\n")
iterable = iter(xrange(len(lines)))
for i in iterable:
    line = lines[i]
...
    if isRecord(keyword) == False:
        some_list = list(itertools.islice(iterable, 2))

答案 1 :(得分:0)

你也可以构造你的iterable,使你当时得到3个项目,例如使用itertools模块中的recipe

from itertools import izip_longest

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

例如

>>> for x in grouper(xrange(10),3):
        print x


(0, 1, 2)
(3, 4, 5)
(6, 7, 8)
(9, None, None)
>>> 

所以对于你的情况你可以这样做

lines = content.split("\n")
for line,x,y in grouper(lines,3):
    ...
    if not isRecord(keyword) :
        continue # go to the next iteration

或者如果内容不是纯3行块中的格式,则使用消耗配方

from itertools import islice
import collections 

def consume(iterator, n):
    "Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely."
    # Use functions that consume iterators at C speed.
    if n is None:
        # feed the entire iterator into a zero-length deque
        collections.deque(iterator, maxlen=0)
    else:
        # advance to the empty slice starting at position n
        next(islice(iterator, n, n), None)

例如

>>> it=iter(xrange(10))
>>> consume(it,5)
>>> list(it)
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

如果您真的需要,也可以使用enumerate来了解您的身份,例如

lines = content.split("\n")
iterator = iter(enumerate(lines))
for i,line in iterator:
    ...
    if not isRecord(keyword) :
        consume(iterator,2)