将pandas_datareader中的对象保存到Python 3.5中的csv文件中

Question

为了将股票价格从雅虎保存到Python 3.5，我使用了pandas模块：

from pandas_datareader import data as dreader

symbols = ['AAPL','MRK']

pnls = {i:dreader.DataReader(i,'yahoo','2010-01-01','2016-09-01') for i in symbols}

它创建了两个“表”（我不知道名字，对不起），每个共享一个（这里是'AAPL'和'MRK'）。我想将每个表保存为csv文件，但我不知道如何。有人吗？

谢谢，

安东尼

Answer 1

这样做：

from pandas_datareader import data as dreader


symbols = ['AAPL','MRK']
for i in symbols:
    dreader.DataReader(i,'yahoo','2010-01-01','2016-09-01').to_csv(i+'.csv')

它将您的数据保存到两个csv文件中。

它实际上会返回pandas DataFrame。您可以使用pandas方法轻松地将DataFrame to_csv放入csv文件。