Question

我们的数据仓库中有两个表：c_customers和h_customers，包含当前和历史客户记录。

两个表都有一个'DWH_FROM'和'DWH_TO'列，c_customers中的所有记录都有'DWH_TO'= null。

c_customers的PK是CUST_NR，而对于h_customers，它是CUST_NR，DWH_FROM和DWH_TO。

当客户数据发生变化时，新记录将插入到具有空白DWH_TO值的c_customers中，而旧记录将移至带有DWH_TO的h_customers，其中包含更改发生的日期。

我如何获得2016年每个月的第一天（或2016年的每个日期）有多少客户（不同的CUST_NR）有STATUS ='有效'的清单？

理想输出将是这样的：

Date       | Count
-----------+------
01.01.2016 | 22385
01.02.2016 | 23187
...        |
01.12.2016 | 25109

我已经生成了一个数据集：

SELECT *
FROM (SELECT CUST_NR,
             STATUS,
             DWH_FROM,
             DWH_TO
      FROM C_CUSTOMER C
      UNION ALL
      SELECT CUST_NR,
             STATUS,
             DWH_FROM,
             DWH_TO
      FROM H_CUSTOMER H
     );

...但我不确定如何计算客户的特定日期，多个日期。

Answer 1

这是一种蛮力方法。您可以通过执行以下操作来完成一个日期：

select c.cnt + h.cnt
from (select count(*) as cnt
      from c_customer c
      where date '2016-01-01' <= c.dw_to
     ) c cross join
     (select count(*) as cnt
      from h_customer c
      where date '2016-01-01' between c.dw_to and c.dw_from
     ) h;

您可以使用相关子查询对此进行调整：

select d.dte,
       ( (select count(*) as cnt
          from c_customer c
          where date d.dte <= c.dw_to
         ) +
         (select count(*) as cnt
          from h_customer c
          where date d.dte between c.dw_to and c.dw_from
         )
        ) as cnt 
from (select date '2016-01-01' as dte from dual union all
      select date '2016-02-01' as dte from dual union all
      select date '2016-03-01' as dte from dual union all
      . . . 
     ) d;

这不是解决此问题的唯一方法。但是对于少数日期来说，它在性能方面应该没问题。

Answer 2

性能确实是这个问题的真正问题。如果您有日期表，则可以对其进行完全加入，并使用以下查询：

WITH dates AS 
(SELECT '2016-01-01' AS dateid
UNION ALL SELECT '2016-02-01'
UNION ALL SELECT '2016-03-01'
UNION ALL SELECT '2016-04-01'
UNION ALL SELECT '2016-05-01'
UNION ALL SELECT '2016-06-01'
UNION ALL SELECT '2016-07-01'
UNION ALL SELECT '2016-08-01'
UNION ALL SELECT '2016-09-01'
UNION ALL SELECT '2016-10-01'
UNION ALL SELECT '2016-11-01'
UNION ALL SELECT '2016-12-01'
)

,c_cust AS 
    (SELECT 1 AS CustNr, 'a' AS name, '2014-01-01' AS DWH_FROM, NULL AS DWH_TO
    UNION ALL SELECT 2,'b', '2015-01-01', NULL
    UNION ALL SELECT 3,'c', '2016-01-01', NULL
    UNION ALL SELECT 5,'e', '2016-04-01', NULL
    UNION ALL SELECT 6,'f', '2016-06-01', NULL
    )

, h_cust AS 
    (SELECT 10 AS CustNr, 'j' AS name, '2010-01-01' AS DWH_FROM, '2010-12-31' AS DWH_TO
    UNION ALL SELECT 12,'k', '2015-01-01', '2016-12-31'
    UNION ALL SELECT 15,'m', '2016-01-01', '2016-06-31'
    UNION ALL SELECT 20,'p', '2014-01-01', '2016-03-31'
    UNION ALL SELECT 26,'r', '2015-01-01', '2015-12-31'
    )
,all_cust AS 
(
    SELECT * FROM c_cust c
    UNION ALL SELECT * FROM h_cust h
)

SELECT d.dateid, COUNT(*) AS ActiveUsers
FROM all_cust c
,dates d
WHERE d.dateid > c.DWH_FROM AND d.dateid < ISNULL(c.DWH_TO, '9999-12-31')
GROUP BY d.dateid

你得到了结果：

dateid  ActiveUsers
2016-01-01  4
2016-02-01  6
2016-03-01  6
2016-04-01  5
2016-05-01  6
2016-06-01  6
2016-07-01  6
2016-08-01  6
2016-09-01  6
2016-10-01  6
2016-11-01  6
2016-12-01  6

Answer 3

这是解决此问题的有效方法。

在某个地方，您需要创建报告所需的所有日期（2016年每个月的第一个月）。我在分层（子）查询中执行此操作，我在解决方案中将其命名为mth。

在下面的代码中，我在with子句中创建测试数据;该数据不是解决方案的一部分（在使用实际表之前应将其删除）。我没有完全使用您的表名 - 我只创建了与此练习相关的列。

将列名放在子查询声明中，就像我在with子句中所做的那样，这是Oracle 11.2中的一个新功能。如果您使用的是旧版本，则需要将列名称移动到每个子查询定义中。如果需要，这是一个微不足道的变化。

策略是使用适当的连接条件将“月”或“日历”表（包含12个第一个月的日期的表）加入到每个“当前”和“历史”客户表中每。使用UNION ALL收集结果（这是可能的，因为在每个联接中，只要与任一客户表中的行匹配，我们需要保留的是“日历”日期，第一个月）。然后，这是一个简单的按日期和计数分组的问题。

with
    curr_cust ( custnr, dwh_from ) as ( 
    select 101, date '2013-10-15' from dual union all
    select 102, date '2016-03-11' from dual union all
    select 105, date '2015-04-02' from dual union all
    select 113, date '2016-12-15' from dual
    ),
    hist_cust ( custnr, dwh_from, dwh_to ) as (
      select 100, date '2014-12-01', date '2015-12-20' from dual union all
      select 102, date '2015-11-15', date '2016-02-08' from dual union all
      select 108, date '2016-03-01', date '2016-08-03' from dual union all
      select 108, date '2016-10-15', date '2016-12-15' from dual
    ),
    mth ( dt ) as (
      select add_months(date '2016-01-01', level - 1) from   dual
      connect by level <= 12
    )
select   to_char(dt, 'yyyy-mm-dd') as dt, count(*) as cust_count
from     ( select dt
             from mth m join curr_cust c on m.dt >= c.dwh_from
           union all
           select dt
             from mth m join hist_cust h on m.dt between h.dwh_from and h.dwh_to
         )
group by dt
order by dt   --  if needed
;

输出（包含在查询中的测试数据）：

DT         CUST_COUNT
---------- ----------
2016-01-01          3
2016-02-01          3
2016-03-01          3
2016-04-01          4
2016-05-01          4
2016-06-01          4
2016-07-01          4
2016-08-01          4
2016-09-01          3
2016-10-01          3
2016-11-01          4
2016-12-01          4

12 rows selected.

计算关键日期的历史记录

3 个答案: