Question

我有一个简单的DataFrame，看起来像这样：

TimeStamp, Value
1-Jan 06:10, 5
1-Jan 08:15, 7
1-Jan 15:30, 3
2-Jan 07:05, 1
2-Jan 10:15, 3
2-Jan 13:30, 2

如何将第三列添加到同一个DataFrame中，以便向我显示＆＃39; Value＆＃39;的最大值。每一天，每隔一天重置一次？我希望DataFrame看起来像这样：

TimeStamp, Value, DayMax
1-Jan 06:10, 5, 7
1-Jan 08:15, 7, 7
1-Jan 15:30, 3, 7
2-Jan 07:05, 1, 3
2-Jan 10:15, 3, 3
2-Jan 13:30, 2, 3

我尝试使用.rolling().max(...)，但问题是我需要最大值，即使在较早的行中，遇到最大值之前，以及达到min_periods之前。此外，我需要每天重置最大值，因此忽略window参数。

我希望避免循环和复杂的代码操作，因为我将在一个非常大的DataFrame上进行，所以更喜欢内置的东西！

Answer 1

如果您使用to_datetime将TimeStamp列转换为日期时间，则可以在该日期groupby并致电transform以返回每天最大值的系列：< / p>

In [54]:
df['TimeStamp'] = pd.to_datetime(df['TimeStamp'], format='%d-%b %H:%M')
df

Out[54]:
            TimeStamp  Value
0 1900-01-01 06:10:00      5
1 1900-01-01 08:15:00      7
2 1900-01-01 15:30:00      3
3 1900-01-02 07:05:00      1
4 1900-01-02 10:15:00      3
5 1900-01-02 13:30:00      2

In [55]:
df['DayMax'] = df.groupby(df['TimeStamp'].dt.date)['Value'].transform('max')
df

Out[55]:
            TimeStamp  Value  DayMax
0 1900-01-01 06:10:00      5       7
1 1900-01-01 08:15:00      7       7
2 1900-01-01 15:30:00      3       7
3 1900-01-02 07:05:00      1       3
4 1900-01-02 10:15:00      3       3
5 1900-01-02 13:30:00      2       3

每天在DataFrame中创建一个运行的最大列

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