我正在尝试使用Joblib的Parallel来并行化例程，但它不起作用，因为其中一个底层函数使用Cython的内存视图，导致buffer source array is read-only（相同）问题已经讨论here）。
我想理解它为什么会发生（我对Joblib的低级机制的了解有限），以及我可以做些什么来解决它。
我知道使用Numpy缓冲区可以避免这个问题（如here所述），但这不是一个真正的解决方案。有问题的函数在并行prange循环中切片数组：使用Numpy缓冲区意味着我不能在没有GIL的情况下对数组进行切片，因此我无法使用prange并行化循环。