我是机器学习的新手。我正在经历张量流,我对某个特定功能有疑问。
grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(loss)有人可以解释如何以编程方式计算渐变(即它用于计算渐变的公式)?
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Tensorflow使用称为反向模式自动区分的算法。这里解释的主题太复杂了,但维基百科页面是一个很好的起点:
https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation
希望有所帮助!