Question

我想在R中使用宽幅格式的重塑功能来分析三年来从车站注意到的天气数据：1996年，2006年和2016年。

我已经手动组合了长格式的三个数据集，但是一些变量（例如经度和纬度）不应该从一年到另一年变化。但有些是不同的。

我收到警告：当我应用reshape时，一些常量变量（Nom，Lat，Long）实际上是变化的，这是预期的。

在这种情况下，目标是让这些变量以最终格式包含2016年观察到的值。

注意：三年内气象站并非都存在。

here is an example:
>a=c(rep(2,4),rep(4,3))
>b=c(rep(2,3),5,rep(4,3),4,5,3)
>c=c(1,2,3,4,5,6,7,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
>name=c('a','b','c','d','e','f','g','a','b',
'c','d','r','t','y','u','q','z')
>year=c(rep(2002,7),rep(2005,10))
>df=cbind(id=c,pos=c(a,b),year,name)
>df=as.data.frame(df)

df如下：

> df
   id pos year name
1   1   2 2002    a
2   2   2 2002    b
3   3   2 2002    c
4   4   2 2002    d
5   5   4 2002    e
6   6   4 2002    f
7   7   4 2002    g
8   1   2 2005    a
9   2   2 2005    b
10  3   2 2005    c
11  4   5 2005    d
12  5   4 2005    r
13  6   4 2005    t
14  7   4 2005    y
15  8   4 2005    u
16  9   5 2005    q
17 10   3 2005    z

现在使用reshape转到宽格式：

>dfw<-reshape(df,direction="wide",timevar="year",
idvar="id",v.names="pos")

警告讯息：在reshapeWide中（data，idvar = idvar，timevar = timevar，vary = varying，：一些常量变量（名称）实际上是变化的

> dfw
   id name pos.2002 pos.2005
1   1    a        2        2
2   2    b        2        2
3   3    c        2        2
4   4    d        2        5
5   5    e        4        4
6   6    f        4        4
7   7    g        4        4
15  8    u     <NA>        4
16  9    q     <NA>        5
17 10    z     <NA>        3

我得到了我需要的东西：随着时间的推移而变化。

我的问题是：在2002年，身份5,6和7的观察具有相应的名称e，f和g。然而在2005年，它们分别具有名称r，t和y。宽格式表dfw显示2002年给出的名称

我希望重塑函数中的结果显示2005年为此类观察定义的名称。

重塑功能中有什么要修改的吗？也许在另一个包里？

请注意，这些是两个独立的表，最初每年一个，并且是手动组合的，所以也许在组合之前可以进行修改？

Answer 1

将两个数据框合并为不同年份时，应将2005年表放在开头。这样，R采用了为2005年定义的第一个配置。

在R中使用重塑函数，常数变量变化

1 个答案: